Upplägg
Kursen omfattar följande områden:
- introduktion av metoder för analys av latenta variabler i tvärsnittsinställning,
- teori och dataövningar i sökanalys, CFA och SRM med hjälp av "lavaan", ett paket i det statistiska programmet R,
- kort introduktion till Mplus, ett latent program för variabel modellering,
- Användning av latenta variabler är ett verktyg för att minska datadimensionaliteten, som särskilt används inom epidemiologi, psykologi och utbildningsvetenskap. Denna metod kan hjälpa till att lösa problemet när vi inte direkt kan observera eller mäta de konstruktioner som vi ser till.
Undervisningsform
Inbjudna gästföreläsare kommer att ge seminarier om tillämpningen av latent variabel modellering i olika studier. Data-övningarna bygger på de givna exemplen med befintliga datamängder. Kommunikation mellan kursdagarna sker via inlärningsplattformen Canvas i GIH.
Övrigt
Kursen kommer att ske på engelska.
Anmälningsinformation
| Sista anmälningsdag: | 2021-04-15 |
|---|---|
| Antal platser: | 30 |
| Studieort: | Stockholm |
| Undervisningsspråk: | Svenska |
| Undervisningstid: | Blandade tider |
| Nivå: | Avancerad nivå |
| Anmälningskod: | gih-21213 |
Förkunskapskrav
Kandidat- eller masterexamen i hälsovård, idrottsvetenskap, folkhälsa, psykologi, neurovetenskap, utbildningsvetenskap eller motsvarande, inklusive minst 15 poäng i statistik.
Språk
Undervisningen bedrivs helt eller delvis på engelska
Upplägg
Kursen omfattar följande områden:
- introduktion av metoder för analys av latenta variabler i tvärsnittsinställning,
- teori och dataövningar i sökanalys, CFA och SRM med hjälp av "lavaan", ett paket i det statistiska programmet R,
- kort introduktion till Mplus, ett latent program för variabel modellering,
- Användning av latenta variabler är ett verktyg för att minska datadimensionaliteten, som särskilt används inom epidemiologi, psykologi och utbildningsvetenskap. Denna metod kan hjälpa till att lösa problemet när vi inte direkt kan observera eller mäta de konstruktioner som vi ser till.
Övrigt
Kursen kommer att ske på engelska.
Kursplan
Kurskod: FALVM1
Nivå: Avancerad nivå
Fastställd av: Institutionen för fysisk aktivitet och hälsa, 2020-11-26
Version: 1.0
Gäller från: HT 2021
Undervisningsform
Inbjudna gästföreläsare kommer att ge seminarier om tillämpningen av latent variabel modellering i olika studier. Data-övningarna bygger på de givna exemplen med befintliga datamängder. Kommunikation mellan kursdagarna sker via inlärningsplattformen Canvas i GIH.
Examinationsformer
Kurskrav
Föreläsningar och dataövningar är obligatoriska, men kan ersättas med ytterligare läsuppgifter vid specifika undantag.
Kontakta GIH
För antagningsfrågor:
Kontakta antagningen
För studievägledning:
Kontakta studievägledningen
För övriga frågor:
Kontakta studentexpeditionen
Uppdaterad: 2021-03-08